تخمین عمق آب شستگی پایه ی پل در جریان غیردائم و بستر مسلح با استفاده از سیستم عصبی- فازی تطبیقی و الگوریتم های بهینه سازی

Authors

  • مریم ذکری دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان
Abstract:

در پژوهش حاضر به بررسی عمق آب‌شستگی در شرایط جریان دائمی و غیردائمی و بستر مسلح و غیرمسلح با استفاده از سیستم عصبی ـ فازی تطبیقی (آنفیس) و الگوریتم‌های بهینه‌سازی پرداخته شده است. مدل‌سازی‌ها به دو دسته‌ی برآورد عمق آب‌شستگی در جریان دائمی با استفاده از داده‌های صحرایی پل‌های مناطق مختلف آمریکا و برآورد عمق آب‌شستگی در جریان غیردائمی و شرایط بستر مسلح و غیرمسلح با استفاده از سه مجموعه داده‌ی آزمایشگاهی تقسیم می‌شود. در پژوهش حاضر، به‌منظور بهبود مدل‌سازی‌ها پس از مدل‌سازی با کل مجموعه‌ی داده‌ها، داده‌های پرت حذف شده‌اند، سپس در مدل‌سازی‌های آب‌شستگی در جریان غیردائمی که تعداد پارامترهای ورودی زیاد است، با استفاده از روش‌های کاهش ابعاد، تعداد پارامترها کاهش یافته و سپس به‌منظور بهینه‌سازی آموزش مدل‌ها از الگوریتم‌های ژنتیک و ازدحام ذرات استفاده شده است. نتایج مدل‌سازی‌ها در جریان دائمی حاکی از آن است که مدل آنفیس در مقایسه با روابط تجربی، نتایج دقیق‌تری ارائه می‌دهد. در مدل‌سازی‌ها جریان غیردائمی نیز نتایج حاکی از عملکرد مناسب‌تر مدل عصبی ـ فازی تطبیقی در مقایسه با روابط تجربی است. همچنین حذف داده‌های پرت و کاهش تعداد پارامترها باعث بهبود نتایج آنفیس شده و در بهینه‌سازی آموزش سیستم عصبی ـ فازی تطبیقی، هر دو الگوریتم عملکرد مناسبی ارائه داده‌اند. هر چند مدل بهینه شده توسط الگوریتم ازدحام ذرات در آموزش سیستم، عملکرد موفق‌تری داشته است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عمق آبشستگی اطراف پایه پل در بستر با رسوبات چسبنده

بیشتر آسیب پل‌ها به دلیل آبشستگی اطراف پی‌های‌ آن در طول سیلاب هستند. بنابراین برای حداقل‌سازی احتمال خرابی، یک مدل بهبود یافته برای تخمین عمق آبشستگی اطراف آنها لازم است. به دلیل اینکه آبشستگی در پایه‌های پل یک تابع پیچیده از مشخصات مصالح کف، ویژگی‌های سیال، مشخصات جریان و هندسه‌ی پایه است، معادلات تجربی توانایی تخمین دقیق عمق آبشستگی را ندارند. در این تحقیق، روشی سودمند برای تخمین عمق آبشستگی...

full text

تخمین عمق آبشستگی پایه های پل با استفاده از روش های آماری و الگوریتم های هوشمند

تخمین دقیق عمق آبشستگی اطراف پایه­های پل در کارهای مهندسی حائز اهمیت می­باشد. به دلیل پیچیدگی این پدیده بسیاری از روابط موجود قادر نمی­باشند عمق آبشستگی را با دقت قابل قبولی پیش­بینی نمایند. در این تحقیق ابتدا 17 رابطه تخمین عمق آبشستگی با داده­های میدانی مقایسه شدند و رابطـه فروهلیچ 1991 به عنوان بهترین رابطه انتخاب گردید. سپس با استفاده از روش­های ترکیبی میانگین (c-sam)، رگرسیــون خطــی (c-re...

full text

پیش بینی عمق آب شستگی اطراف پایه پل با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان

چکیده- آب شستگی یکی از مهم ترین عوامل خرابی پل ها است. بنابر این، تخمین عمق آب شستگی پای پل ها اهمیت زیادی برخوردار دارد. تاکنون فرمول ها و روابط تجربی زیادی برای تخمین عمق چاله آب شستگی ارائه شده است؛ اما این روابط از دقت مناسبی برخوردار نیستند. علاوه بر این، پیچیدگی مدل سازی فرایند آب شستگی سبب شده است تا از روش های جایگزین روابط تجربی، مانند روش های داده کاوی برای تخمین عمق آبشستگی پای پل ها...

full text

پیش بینی عمق آب شستگی اطراف پایه پل با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان

چکیده- آب شستگی یکی از مهم ترین عوامل خرابی پل ها است. بنابر این، تخمین عمق آب شستگی پای پل ها اهمیت زیادی برخوردار دارد. تاکنون فرمول ها و روابط تجربی زیادی برای تخمین عمق چاله آب شستگی ارائه شده است؛ اما این روابط از دقت مناسبی برخوردار نیستند. علاوه بر این، پیچیدگی مدل سازی فرایند آب شستگی سبب شده است تا از روش های جایگزین روابط تجربی، مانند روش های داده کاوی برای تخمین عمق آبشستگی پای پل ها...

full text

کنترل آب شستگی در اطراف پایه های پل

آب شستگی در اطراف پایه های پل همه ساله خسارات زیادی به پلها در سراسر جهان وارد میسازد و از این رو مطالعه بر روی کاهش میزان آب شستگی حائز اهمیت است. در این مطالعات نصب یک طوق بر روی پایه هائی با مقطع مستطیل به عنوان یک روش ساده و ارزان برای کاهش عمق آب شستگی مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج بدست آمده از این آزمایشها نشان دادند که نصب یک نیم طوق با پهنای نصف عرض پایه در 10 درصد عمق آب زیر بستر ت...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 35.2  issue 4.1

pages  27- 37

publication date 2020-02-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023