تخمین عمق آب شستگی پایه ی پل در جریان غیردائم و بستر مسلح با استفاده از سیستم عصبی- فازی تطبیقی و الگوریتم های بهینه سازی
Authors
Abstract:
در پژوهش حاضر به بررسی عمق آبشستگی در شرایط جریان دائمی و غیردائمی و بستر مسلح و غیرمسلح با استفاده از سیستم عصبی ـ فازی تطبیقی (آنفیس) و الگوریتمهای بهینهسازی پرداخته شده است. مدلسازیها به دو دستهی برآورد عمق آبشستگی در جریان دائمی با استفاده از دادههای صحرایی پلهای مناطق مختلف آمریکا و برآورد عمق آبشستگی در جریان غیردائمی و شرایط بستر مسلح و غیرمسلح با استفاده از سه مجموعه دادهی آزمایشگاهی تقسیم میشود. در پژوهش حاضر، بهمنظور بهبود مدلسازیها پس از مدلسازی با کل مجموعهی دادهها، دادههای پرت حذف شدهاند، سپس در مدلسازیهای آبشستگی در جریان غیردائمی که تعداد پارامترهای ورودی زیاد است، با استفاده از روشهای کاهش ابعاد، تعداد پارامترها کاهش یافته و سپس بهمنظور بهینهسازی آموزش مدلها از الگوریتمهای ژنتیک و ازدحام ذرات استفاده شده است. نتایج مدلسازیها در جریان دائمی حاکی از آن است که مدل آنفیس در مقایسه با روابط تجربی، نتایج دقیقتری ارائه میدهد. در مدلسازیها جریان غیردائمی نیز نتایج حاکی از عملکرد مناسبتر مدل عصبی ـ فازی تطبیقی در مقایسه با روابط تجربی است. همچنین حذف دادههای پرت و کاهش تعداد پارامترها باعث بهبود نتایج آنفیس شده و در بهینهسازی آموزش سیستم عصبی ـ فازی تطبیقی، هر دو الگوریتم عملکرد مناسبی ارائه دادهاند. هر چند مدل بهینه شده توسط الگوریتم ازدحام ذرات در آموزش سیستم، عملکرد موفقتری داشته است.
similar resources
تخمین عمق حداکثر آب شستگی در پایین دست آب پایه تثبیت بستر با استفاده از روش ماشین های بردار پشتیبان
full text
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عمق آبشستگی اطراف پایه پل در بستر با رسوبات چسبنده
بیشتر آسیب پلها به دلیل آبشستگی اطراف پیهای آن در طول سیلاب هستند. بنابراین برای حداقلسازی احتمال خرابی، یک مدل بهبود یافته برای تخمین عمق آبشستگی اطراف آنها لازم است. به دلیل اینکه آبشستگی در پایههای پل یک تابع پیچیده از مشخصات مصالح کف، ویژگیهای سیال، مشخصات جریان و هندسهی پایه است، معادلات تجربی توانایی تخمین دقیق عمق آبشستگی را ندارند. در این تحقیق، روشی سودمند برای تخمین عمق آبشستگی...
full textتخمین عمق آبشستگی پایه های پل با استفاده از روش های آماری و الگوریتم های هوشمند
تخمین دقیق عمق آبشستگی اطراف پایههای پل در کارهای مهندسی حائز اهمیت میباشد. به دلیل پیچیدگی این پدیده بسیاری از روابط موجود قادر نمیباشند عمق آبشستگی را با دقت قابل قبولی پیشبینی نمایند. در این تحقیق ابتدا 17 رابطه تخمین عمق آبشستگی با دادههای میدانی مقایسه شدند و رابطـه فروهلیچ 1991 به عنوان بهترین رابطه انتخاب گردید. سپس با استفاده از روشهای ترکیبی میانگین (c-sam)، رگرسیــون خطــی (c-re...
full textپیش بینی عمق آب شستگی اطراف پایه پل با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان
چکیده- آب شستگی یکی از مهم ترین عوامل خرابی پل ها است. بنابر این، تخمین عمق آب شستگی پای پل ها اهمیت زیادی برخوردار دارد. تاکنون فرمول ها و روابط تجربی زیادی برای تخمین عمق چاله آب شستگی ارائه شده است؛ اما این روابط از دقت مناسبی برخوردار نیستند. علاوه بر این، پیچیدگی مدل سازی فرایند آب شستگی سبب شده است تا از روش های جایگزین روابط تجربی، مانند روش های داده کاوی برای تخمین عمق آبشستگی پای پل ها...
full textپیش بینی عمق آب شستگی اطراف پایه پل با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان
چکیده- آب شستگی یکی از مهم ترین عوامل خرابی پل ها است. بنابر این، تخمین عمق آب شستگی پای پل ها اهمیت زیادی برخوردار دارد. تاکنون فرمول ها و روابط تجربی زیادی برای تخمین عمق چاله آب شستگی ارائه شده است؛ اما این روابط از دقت مناسبی برخوردار نیستند. علاوه بر این، پیچیدگی مدل سازی فرایند آب شستگی سبب شده است تا از روش های جایگزین روابط تجربی، مانند روش های داده کاوی برای تخمین عمق آبشستگی پای پل ها...
full textکنترل آب شستگی در اطراف پایه های پل
آب شستگی در اطراف پایه های پل همه ساله خسارات زیادی به پلها در سراسر جهان وارد میسازد و از این رو مطالعه بر روی کاهش میزان آب شستگی حائز اهمیت است. در این مطالعات نصب یک طوق بر روی پایه هائی با مقطع مستطیل به عنوان یک روش ساده و ارزان برای کاهش عمق آب شستگی مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج بدست آمده از این آزمایشها نشان دادند که نصب یک نیم طوق با پهنای نصف عرض پایه در 10 درصد عمق آب زیر بستر ت...
full textMy Resources
Journal title
volume 35.2 issue 4.1
pages 27- 37
publication date 2020-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023